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        戰“疫”(78)充分發揮“雙創”優勢 科技助力疫情防控

        發布時間:2020-03-12 作者:孫惠惠 李家慶 編輯:徐致遠 來源:電氣工程學院

        新冠肺炎疫情發生以來,電氣工程學院學生創新創業協會按照習近平總書記關于“戰勝疫病離不開科技支撐”的重要指示精神,依托眾創之家創業團隊,聯合各方力量迅速開展科技應用攻關,充分發揮科技創新優勢,利用5G+人工智能大數據等高新技術優勢,為疫情防控第一線有序開展疫情信息統籌、科學研判、巡防預警、復工復產等工作提供強有力科技支撐。

        疫情爆發后,從正月初四開始,團隊成員就放棄假期休息,日夜不斷的收集分析了關于新冠肺炎及疫情防控的大量信息,并結合電氣工程學院學科專長,鎖定了以:“智能體溫監測+人工智能AI+5G”為技術核心,打造一系列可預警、可追蹤、可朔源的智慧防疫抗疫產品。團隊經過通宵達旦的科技攻關,研制出了三大系列智慧抗“疫”產品:基于紅外熱成像的快速體溫監測安檢門產品、AI人臉識別自動測溫登記系統、高精度大場景全自動熱成像體溫篩查系統。目前,第一代產品樣機已完成研發設計、配件加工,組裝調試階段。同時,在學校、高新區及虎溪街道、虎溪派出所等領導單位的大力支持下,以上產品已陸續安裝在大學城首港城小區、大學城光谷智創園等地方,開始實際投入抗“疫”工作使用。后續將根據應用測試情況逐步完善產品的系列化研發,以盡快滿足學校、社區、超市等各種場所的衛生防疫需求。充分發揮高校在5G+人工智能大數據方面的學院優勢,所有數據及終端設備開放端口,可供國家防疫系統通過云管理平臺統一調配使用,從而為應對新冠肺炎、流感等流行性疾病提供有力支持。

        電氣工程學院創新創業協會成員表示,在“功成不必在我,功成必定有我”的時代擔當精神感召下,做到了守土盡責,以為黨分憂為民盡責的氣度、重大時刻從不缺席的態度、聞令而動爭分奪秒的速度科學戰“疫”,有效提高了疫情防控的主動性、科學性和有效性,持續為打贏防疫攻堅戰貢獻了“硬核”科技支撐。

        附錄:三大系列智慧防疫抗疫產品介紹

        目前應用于疫情防控的主流體溫檢測手段多為電子溫度計、額溫槍、傳統紅外熱成像測溫儀等,這些檢測手段存在明顯弊端,無法應對返程潮:額溫槍需人工一對一操作,適用于人流量較少的檢測點,不適用于高密度大范圍的人流;傳統紅外熱成像測溫儀容易誤識別其他高溫物體,如手機、充電寶等,在大量人員通行相互遮擋時容易漏檢,而且難于確認超溫目標。因此,在復工復學潮中,在各地人流劇增的壓力下,如何避免排隊測溫,減少傳播風險成為當下的重任。

        團隊充分依托重慶科技學院在物聯網、人工智能、大數據方面的技術積累,并依托重慶科技工作者眾創之家的創業團隊合力,快速研發了以下3大系列智能快速測溫產品,可以有效的避免傳統測溫速度慢、無記錄,疑似人員無法很好的追蹤溯源問題。

        1.基于紅外熱成像的快速體溫監測安檢門

        采用24小時紅外熱像陣列掃描技術,可快速篩查異常體溫,大幅度提高通行效率。人體通過測溫安檢門,儀器發出提示聲音后即測溫完成,發出報警聲時表示異常體溫。創新點:快速篩選: 使用進口醫療級32*32紅外陣列傳感器,人員可從門中依次通過,不需要停頓,全程非接觸式檢測,最大程度上減少交叉感染。同類產品多是使用普通單點紅外,人員通過時需要停留10秒鐘以上。

        高精度:使用進口醫療級32*32紅外陣列傳感器,確保測量精度達到國家標準的±0.3℃,測溫范圍25.0~45.0℃

        簡單穩定可靠:安裝簡單,性能穩定,免維護。特別適合在大門或戶外等惡劣環境使用,可經受日曬雨淋

        快速體溫監測安檢門大學城安裝調試現場

        2. AI人臉識別自動測溫登記系統

        這套AI人臉識別+自動測溫的智慧監測系統,集實名認證、AI人臉識別、智能紅外測溫、大數據物聯網后臺于一體。前期完成信息錄入的人員,只需站在指定位置,數秒間就能完成個人信息認證、體溫監測和人臉識別。對于體溫異常或信息不符人員,系統會發出預警。與此同時,監測信息同步更新到智慧管理系統后臺,可及時把預警信息推送到指定的手機中。實現精確體溫預警、密接人員追蹤、途徑可朔源的智慧功能。

        該系統還支持未戴口罩人員識別提醒等,并可在佩戴口罩的情況下高精度識別出人員身份。通過上述方式,為管理人員提供往來人員體溫、口罩佩戴情況以及人員身份等全方位的防疫信息輔助。

        該系統還可以在出入口通行模塊將人臉識別、無感測溫與無感通行結合,可快速識別人員信息并做測溫登記,同時提供后臺記錄。

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        AI人臉識別+自動測溫的智慧監測系統

        3.高精度大場景全自動熱成像體溫篩查系統

        相比傳統的人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統,本研發重點放在遠距離測溫精度和高密度人流量的可用性上。通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員,再根據疑似發熱者的人體、人臉信息,AI技術可以輔助各類公共場所在高密度人員流動場景下幫助工作人員快速篩查體溫異常者,實現非接觸密集型人流AI輔助溫感檢測,很大程度上解決了疫情平穩后開放場所通行效率與風險控制的需求。

        采用非接觸式測溫設計的紅外測溫儀可在中遠距離對人體進行測溫,特別是引入了高精度黑體校準,檢測精度為+/-0.3℃,達到醫用精度。同時經體測溫儀響應時間僅為30ms,每秒可檢測16個個體的體溫,每分鐘高達960人,完全滿足機場,高鐵,地鐵等公共場所的高密度人流檢測需求。

        結合AI圖像識別技術,本自動人體測溫系統可精準識別人流中每個個體,排除干擾,檢測目標額頭溫度,實時將溫度疊加顯示在視頻上,人臉與溫度一一對應,方便工作人員查看。

        檢測到超溫目標后,體溫預警系統可實時識別目標身份,對超溫目標進行警報,并把彩色照片連同溫度信息自動保存在電腦系統中。

        高精度大場景全自動熱成像體溫篩查系統大學城安裝調試現場

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